REVUE INTERNATIONALE D'HÉLIOTECHNIQUE    N° 40 (2009) 1-5
 
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Application de la télédétection pour l’estimation de la température de l'air au niveau du sol

 

A. LABBI

 

Laboratoire de physique énergétique, Département de physique

Université Mentouri de Constantine 25000, Algérie

E-mail : labbiabdelkader@yahoo.fr

 

 

 

Reçu le 25-02-2009.  Accepté le 14-04-2009. En ligne le 8-09-2009

 

 

RESUME

La température de l'air est un paramètre important pour l’amélioration des prévisions météorologiques et la compréhension des changements climatiques, elle joue un rôle primordial dans l’état énergétique des surfaces naturelles. L’étude présentée dans ce travail se rapporte à la détermination de la température de l'air au niveau du sol à partir des donnés satellitaires. Nous avons premièrement utilisé les images du canal infrarouge thermique de METEOSAT-7 pour calculer la température de brillance au niveau du satellite. Ensuite, nous avons utilisé un modèle empirique pour extraire la température de l'air à partir de la température de brillance. Enfin, nous avons trouvé qu’il y a un bon accord entre les températures de l'air estimées et celles mesurées par la station météorologique de TAMANRASSET.

 

Mots Clés:

METEOSAT, Télédétection, Température de l'air, Angle zénithale du soleil.

 

 

      I.          INTRODUCTION

METEOSAT-7  est un satellite géostationnaire qui toutes les demi-heures envoie des images du disque terrestre dans trois bandes spectrales, à la cadence d’une prise de vue toutes les 30 minutes. Pour les applications météorologiques, le principal instrument utilisé sur ce satellite est le radiomètre–imageur (ou imageur), cet instrument mesure le rayonnement arrivant au satellite et provenant de la surface terrestre. L’imageur de METEOSAT-7 possède trois canaux : le canal visible, le canal infrarouge et le canal vapeur d’eau. Dans le canal visible, l’imageur mesure la lumière solaire réfléchie par la surface terrestre. Ce canal n’est utilisable que lorsqu’il fait jour sur la terre. Dans le canal infrarouge, l’imageur mesure l’émission thermique de la cible, et donc sa température, cela de jour comme de nuit. Dans le canal vapeur d’eau, l’imageur mesure la quantité de vapeur d’eau présente dans la moyenne troposphère [1], [2].


 

 

La télédétection dans l’infrarouge thermique consiste essentiellement à mesurer le rayonnement émis par la terre à partir de l’espace. Ce domaine permet d’accéder à la température de surface, et à partir de cette température nous pouvons extraire la température de l'air en utilisant un modèle empirique. Dans ce travail, nous avons utilisé le modèle empirique de M. P. Cresswell qui a donné une équation relie la température brillance avec la température de l'air en utilisant un médiateur qui est l'Angle Zénithale du Soleil (SZA) [3].

 

     II.         DONNÉES

Dans notre travail, nous avons utilisé les données du canal infrarouge thermique de METEOSAT-7 et les données météorologiques mesurées au sol.

Données satellitaires

Les images satellitaires utilisées dans notre étude sont des images pleines résolutions issues du canal infrarouge thermique de METEOSAT-7. Afin de lire ces images, nous avons utilisé le logiciel Mclite, ce logiciel nous a permis d’avoir la mesure (ou brillance) qui corresponde la région d’étude (5 km sur 5 km). La valeur de cette mesure comprise entre 0 et 255 qui représente sur l’image un point appelé pixel, de couleur variant du blanc au noir.

 

Données météorologiques

Les données météorologiques utilisées dans ce travail sont les températures de l’air mesurées à la station météorologique de Tamanrasset pour les heures 9 :00, 12 :00 et 15 :00 temps universel (TU). Notre étude s’est portée sur des jours clairs sans nuages de l’année 1999.

 

    III.        LA RÉGION D’ÉTUDE

Le site test est la région de Tamanrasset, située au Sud-est Algérien, de coordonnées géographiques 22,47°N de latitude et 5,31°E de longitude et pour une image pleine résolution (2500*2500 pixels) ceci correspond : au ligne “1780” et au pixel “1131”.

   IV.        METHODE DE CALCUL

La température de l'air est un bon indicateur de la dégradation du milieu naturel et du changement de climat. Elle pourrait être employée pour prévoir les périodes de la sécheresse. Pour estimer la température de l'air nous avons utilisé les étapes suivantes:

 

IV.1. Calcul de la température de brillance

Pour calculer cette température à partir des images du canal infrarouge thermique de METEOSAT-7 on doit faire face à deux étapes :

A. L’étalonnage du radiomètre

L’étalonnage du radiomètre est une condition nécessaire pour calculer la luminance au niveau du satellite. Étalonner un radiomètre revient à relier des mesures, typiquement des volts (ou bien des comptes numériques après digitalisation), à des paramètres physiques, typiquement des luminances. Le radiomètre de METEOSAT possède une réponse linéaire entre ces deux variables, qui permet d’écrire une relation d’étalonnage simple [4], [5] :

                                                                       (1)

où la luminance  s’exprime en () et  est un compte numérique  correspondant à la mesure brute. Le coefficient d’étalonnage, S s’exprime en (). Il s’obtient à l’aide d’une référence pour laquelle les deux variables   et  sont connues. L’offset dans la mesure,, est appelé compte numérique de l’espace et sa valeur s’obtient à partir des mesures du radiomètre visant l’espace.

B. La conversion luminance / température

Pour METEOSAT-7, la relation entre la température de brillance et la luminance mesurée est donnée par :

                                                                            (2)

Où :     ,

 

IV.2. Modèle d'estimation de la température de l'air

Dans ce travail, nous avons utilisé le modèle empirique de M. P. Cresswell qui a donné une équation relie la température brillance avec la température de l'air en utilisant un médiateur qui est l'Angle Zénithale du Soleil (SZA), [3] cette relation est donnée comme suivante:

 

                                  (3)

Où Ta est la température de l'air, Tb la température de brillance et SZA est l'Angle Zénithale du Soleil.

 

    V.         RESULTATS ET DISCUSSION

Dans la figure "3" nous avons représenté une comparaison entre l’évolution annuelle de la température de l'air estimée à partir de METEOSAT et la température de l'air mesurée à la station météorologique de Tamanrasset, cela pour les heures 9h00, 12h00 et 15h00.

 


 

 

Figure 1 : Evolution annuelle de la température de l'air –Tamanrasset 1999–

D’après ces figures, on voit qu’il y a un bon accord entre les mesures et les calculs, les légères fluctuations sont dues à la variation du trouble atmosphérique.

   VI.        CONCLUSION

La température de l’air et l’un des paramètres atmosphériques le plus fréquemment mesurés dans les réseaux de mesure météorologique au sol. Dans ce travail  nous avons développé une méthode pour l’estimation de cette température par télédétection. L’étude présentée dans ce travail montre que la précision obtenue pour la température de l'air estimée est directement liée à la précision de la température de brillance et à la précision de l'Angle Zénithale du Soleil.

Les résultats obtenus pour l’estimation de la température de l'air sont encourageants. Cependant, nous pouvons avoir une meilleure précision, si nous pouvons développer un modèle basé sur l’équation de transfert radiatif qui prend en compte l’absorption et l’émission atmosphérique.

 

  VII.       REFERENCES

 

[1].    Ratier, H. Roquet, J. Schmetz et S. Sénési, “L’imagerie géostationnaire et son évolution,” La Météorologie, 40, 74-79 (2003).

[2].    METEOSAT, “METEOSAT High Resolution Image Dissemination,” EUMETSAT Publications, 1998.

[3].    M. P. Cresswell, A. P. Morse, M. C. Thomson and S. J. CONNOR, “Estimating surface air temperatures, from Meteosat land surface temperatures, using an empirical zenith angle model,” International Journal of Remote Sensing,  20, 1125-1132 (1999).

[4].    G. Frank-M. and S. Olesen, “Modelling of diurnal cycles of brightness temperature extracted from METEOSAT  data,” Remote Sensing of Environment, 76,  337-348 (2001).

[5].    S. Schädlich, F. M. Göttsche, and F. –S. Olesen, “Influence of land surface parameters and atmosphere on METEOSAT brightness temperatures and generation of land surface temperature maps by temporally and spatially interpolating atmospheric correction,” Remote Sensing of Environment, 75,  39-46  (2001).